物流业智能升级驶入快车道，自动驾驶与数字孪生应用提速

在长途干线运输领域，高级别自动驾驶卡车的商业化进程明显加快。多家领先企业已在华北、华东等主要货运走廊开展常态化“无人化”商业运营。与去年相比，今年的运营范围从封闭场景拓展至开放高速公路，承运的货物类型也从标准化的快递快运扩展至大宗商品。这种模式的核心价值在于应对司机短缺和提升安全。据统计，自动驾驶系统能有效降低因疲劳驾驶等人为因素导致的事故风险，同时通过最优车速规划，可实现约10%的燃油节约。

在物流枢纽与仓储内部，数字孪生技术正成为优化运营的“智慧大脑”。该技术通过创建物理仓库的虚拟镜像，能实现：

• 实时监控与模拟：精准映射货位、设备状态和人员动线。
• 流程预演与优化：在虚拟空间测试新的作业流程或布局方案，提前发现瓶颈。
• 资源动态调度：根据订单预测，仿真模拟不同调度策略，实现设备与人力效率最大化。

应用对比分析：

技术领域	主要应用场景	核心价值	当前发展阶段
自动驾驶	干线长途运输、港口/园区内转运	降低人力成本、提升安全、节约燃油	开放高速路商业化试运营
数字孪生	智慧仓储规划、枢纽园区管理、流程仿真	优化资产利用率、预演决策、提升响应速度	从头部企业试点向行业普及过渡

技术融合正在催生新的业态。例如，将自动驾驶卡车接入数字孪生的供应链网络，可以实现从干线运输到末端配送的全程可视化、可预测与自适应调整。专家指出，未来物流的竞争将不仅是单点技术的比拼，更是基于数据与算法的整体网络协同效率的竞争。

随着相关国家标准的完善和技术成本的下降，预计未来两年，物流智能化将从行业龙头企业的“标杆项目”，转变为更多中型企业的“标配选项”，从而在更大范围内提升中国物流体系的运行质量。